专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]标准案由确定方法、装置和设备-CN202010565166.3有效
  • 朱标;章鹏 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-06-19 - 2020-11-06 - G06F16/30
  • 本申请的一个或多个实施例提出标准案由确定方法、装置和设备。该标准案由确定方法可以包括,对获取的初始案由进行向量化处理,得到与上述初始案由对应的初始案由向量。计算上述初始案由向量,与若干标准案由分别对应的标准案由向量的相似度,得到与上述若干标准案由中的各标准案由分别对应的相似度评分。基于得到的相似度评分中,相似度评分最高的N个标准案由向量,确定与上述初始案由对应的标准案由。该方法还可以应用于基于区块链节点设备中,以使区块链节点设备可以调用上述区块链中发布的标准案由确定智能合约,确定与初始案由对应的标准案由
  • 标准案由确定方法装置设备
  • [发明专利]标准案由确定方法、装置和设备-CN202011365076.6有效
  • 朱标;章鹏 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-06-19 - 2022-04-19 - G06Q50/18
  • 本申请的一个或多个实施例提出标准案由确定方法、装置和设备。该标准案由确定方法可以包括,对获取的初始案由进行向量化处理,得到与上述初始案由对应的初始案由向量。计算上述初始案由向量,与若干标准案由分别对应的标准案由向量的相似度,得到与上述若干标准案由中的各标准案由分别对应的相似度评分。基于得到的相似度评分中,相似度评分最高的N个标准案由向量,确定与上述初始案由对应的标准案由。该方法还可以应用于基于区块链节点设备中,以使区块链节点设备可以调用上述区块链中发布的标准案由确定智能合约,确定与初始案由对应的标准案由
  • 标准案由确定方法装置设备
  • [发明专利]法律诉讼案由识别方法及装置-CN202211480950.X在审
  • 刘阳;李凯 - 盐城金堤科技有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-03-07 - G06F40/205
  • 本发明实施例公开了一种法律诉讼案由识别方法及装置,方法包括:获取法律文书数据,对法律文书数据进行划分得到指定域块数据;其中,指定域块包括:案由案号域块;从案由案号域块数据中提取得到案由信息;将案由信息与预设案由树中包含的多个预设案由信息进行多级匹配,利用匹配结果包含的预设案由信息作为案由进行展示。根据提取法律文书数据中的案由信息,利用预设案由树的多个预设案由信息对其进行多级匹配,通过多级匹配,精准确定预设案由信息,提升案由确定准确率。
  • 法律诉讼案由识别方法装置
  • [发明专利]基于相关性图学习的案由分类方法及系统-CN202110621009.4在审
  • 尹义龙;侯文杰;袭肖明;张浩杰;马明珠;王子欣;朱桂萍 - 山东大学
  • 2021-06-03 - 2021-09-07 - G06F16/35
  • 本发明公开了基于相关性图学习的案由分类方法及系统,获取待分类的案由;对待分类的案由进行处理,获得待分类案由的特征向量;从每个已知案由分类标签对应的K个聚类中心中,随机抽取N个聚类中心,得到每个已知案由分类标签对应的N个聚类中心;基于M种已知案由分类标签对应的已抽取的M*N个聚类中心,和待分类案由的特征向量,构建构造图;将构造图,输入到训练后的图卷积神经网络中,得到待分类案由的分类结果。本发明提出使用相关性图学习的方法来使用其他案由来辅助完成当前案由的分析分类,更容易加入先验知识,适当考虑了不同案由之间的相似性与差异性,充分模拟了人类的经验系统,提高了案由分析分类的效果。
  • 基于相关性学习案由分类方法系统
  • [发明专利]法律文书案由识别方法及装置-CN201811062228.8有效
  • 曾祥辉;陈冬梅 - 北京国双科技有限公司
  • 2018-09-12 - 2023-05-23 - G06V10/774
  • 本发明提供的法律文书案由识别方法及装置,获取目标法律文书,利用预置的案由分类模型,识别所述目标法律文书所属的案由类别;所述案由分类模型为,以标记有多层级案由类别的历史法律文书作为训练样本,并依据所述多层级案由类别的层级顺序,以所述历史法律文书所属的各层级案由类别分别作为样本标记,对预设的分类模型进行迭代训练得到的。所述案由分类模型,充分结合了司法领域中法律文书案由类别的多层级特性,使得本发明在利用该案由分类模型,对目标法律文书所属的案由类别进行识别时,所得到识别结果的准确性更高,识别效果更好。
  • 法律文书案由识别方法装置
  • [发明专利]一种司法文书的案由提取方法及装置-CN201610955229.X有效
  • 石鹏;贾凯;王福伟 - 北京国双科技有限公司
  • 2016-11-03 - 2021-08-10 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种司法文书的案由提取方法及装置,涉及计算机技术领域,主要目的在于按照语序对案由关键词进行匹配提取司法文书中可能存在的案由,避免了因为语序问题导致的错误提取。本发明主要的技术方案为:利用司法文书样本中的案由信息获取案由关键词样本集合,该案由关键词样本集合中为不同类型的司法文书样本中的案由关键词样本;根据所述案由关键词样本对批量司法文书进行分词,得到所述批量司法文书的案由关键词词库,所述案由关键词词库中包含有案由关键词以及对应的总词频;按语序提取目标司法文书中的案由关键词;根据相邻案由关键词的共现频率与所述总词频确定所述目标司法文书中的案由
  • 一种司法文书案由提取方法装置
  • [发明专利]一种法律裁判文书的案由分类方法和终端-CN202011021133.9在审
  • 尹留松 - 平安直通咨询有限公司上海分公司
  • 2020-09-25 - 2021-01-01 - G06F16/35
  • 本申请属于人工智能技术领域,尤其涉及一种法律裁判文书的案由分类方法和终端,其中,所述案由分类方法包括:获取用户输入的法律裁判文书;利用预先构建的正则表达式对所述法律裁判文书进行文本分段,得到所述法律裁判文书的诉请文本、辩称文本、事实文本、法院认为文本中的一个或多个文本;将所述法律裁判文书的诉请文本、辩称文本、事实文本、法院认为文本中的一个或多个文本输入与所述一个或多个文本的各个文本分别对应的预设案由分类模型,并根据所述预设案由分类模型输出的所述法律裁判文书的案由类别得到所述法律裁判文书的目标案由类别;实现了对法律裁判文书的案由进行自动分类,提高了法律裁判文书案由分类的效率和准确性。
  • 一种法律裁判文书案由分类方法终端
  • [发明专利]一种焦点分析的方法及装置-CN202010601373.X在审
  • 王天祎;王剑;刘晓钟;张雅婷;周鑫 - 阿里云计算有限公司
  • 2020-06-29 - 2022-01-14 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种焦点分析的方法及装置,涉及计算机人工智能技术领域,本发明的主要目的在于实现为不同案由的案件生成争议焦点以及标注相关对话内容。本发明主要的技术方案为:采集当前案件的指定案由以及对话内容;利用多案由分析模型根据所述指定案由从所述对话内容中分析所述当前案件的至少一个争议焦点,所述多案由分析模型由多种预设案由的案件样本训练得到;在所述对话内容中获得与所述至少一个争议焦点相关的焦点语句
  • 一种焦点分析方法装置
  • [发明专利]基于键值记忆网络的案件案由分类方法及介质-CN202010413889.1有效
  • 黄璇璇;程威宇;沈艳艳 - 上海交通大学
  • 2020-05-15 - 2023-06-09 - G06F16/35
  • 本发明提供了一种基于键值记忆网络的案件案由分类方法及介质,包括:1)数据预处理:从司法文书中提取案情描述文本信息和文书引用的法律条文信息;2)模型构建:建立基于键值记忆网络的案件案由分类模型,包括对引用法条的建模、案件案情描述文本的建模和对键值记忆增强神经网络的建模;3)模型训练:通过训练数据对建立的案由分类模型进行优化,得到最优参数;4)模型预测:输入测试数据集的案件案情描述文本,模型预测案件对应的案由类别。本发明使用键值记忆增强神经网络进行案由分类,能够借助法律条文的引用信息有效提取案情关键信息,提高样本数量较少的案由的分类准确率,进而提升案由分类的总体准确度。
  • 基于键值记忆网络案件案由分类方法介质

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